Ausgabe 4 | Januar 2026
Xponentially AI
Willkommen zur neuesten Ausgabe unseres KI-Newsletters. In dieser Ausgabe konzentrieren wir uns auf unterhaltsame, kreative oder überraschende Beispiele für den Einsatz von KI.
Tool des Monats – Google Workspace Studio
Google Workspace Studio (ehemals Google Flows) bietet einen Ort, an dem KI-Agenten in Workspace entworfen, verwaltet und geteilt werden können. Mithilfe der Erkenntnisse aus Gemini 3 können alle Mitarbeiter eigene Agenten erstellen.
Wie hilft mir das bei meiner Arbeit?
Mit Workspace Studio können Sie in wenigen Minuten Agenten erstellen, um alltägliche Aufgaben, einschließlich komplexer Arbeitsabläufe, ohne spezielle Programmierkenntnisse zu automatisieren. Sie können Ihre Agenten genauso einfach mit Ihrem Team teilen wie Dateien in Google Drive. Hier ist ein Video, das zeigt, wie ein Ablauf erstellt werden kann.
Um dieses Tool zu verwenden, beginnen Sie mit einer Vorlage oder beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie automatisieren möchten, und Gemini 3 erstellt es. Sie können beispielsweise die Eingabeaufforderung „Wenn eine E-Mail eine Frage an mich enthält, markieren Sie die E-Mail mit ‚Zu beantworten‘ und benachrichtigen Sie mich im Chat“ eingeben. Es kann sogar wichtige Details wie Aktionspunkte und Rechnungsnummern aus E-Mails und deren Anhängen extrahieren.
Da die Agenten tief in Workspace-Apps wie Gmail, Drive und Chat integriert sind, verstehen sie den gesamten Kontext Ihrer Arbeit. So können sie Hilfe leisten, die den Richtlinien und Prozessen Ihres Unternehmens entspricht, und gleichzeitig personalisierte Inhalte in Ihrem Ton und Stil erstellen. Sie können die Aktivitäten Ihrer Agenten sogar direkt in den Seitenleisten Ihrer bevorzugten Workspace-Apps anzeigen.
Profi-Tipp: Für technisch versierte Benutzer stehen auch erweiterte Funktionen zur Verfügung. Mit benutzerdefinierten Schritten in Apps Script können Teams die Agenten an ihre fortgeschrittenen Geschäftsanforderungen anpassen und über Vertex AI in interne Tools, ADK-Agenten und proprietäre Modelle integrieren.
Google Antigravity – ein interessanter Blick in die Zukunft
Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen superschlauen Assistenten, der nicht nur Ihre großartige Idee für eine neue App oder Software versteht, sondern auch tatsächlich loslegen und einen wesentlichen Teil davon für Sie entwickeln kann. Das ist das Kernkonzept hinter Google Antigravity.
Stellen Sie sich das als die ultimative „Heimatbasis“ vor, um Software-Ideen zum Leben zu erwecken, auch wenn Sie kein Programmiergenie sind. Wenn ein Programmierer derzeit etwas entwickelt, verbringt er viel Zeit damit, der KI sehr spezifische Anweisungen zu geben, Schritt für Schritt. Antigravity ist eine Agent-First-Plattform, was bedeutet, dass KI-„Agenten“ eine komplexe End-to-End-Aufgabe wie „Erstellen einer Anmeldeseite“ übernehmen können. Sie kann alle notwendigen Schritte planen und selbstständig ausführen, wobei sie bei Bedarf mit anderen Tools interagiert. Die ultimative Vision? Jedem, der eine Idee hat, die Möglichkeit zu geben, diese Idee zu verwirklichen und in ein echtes, funktionierendes Produkt umzusetzen. Es ist die Plattform für eine Zukunft, in der intelligente Assistenten die schwere Arbeit der Softwareentwicklung übernehmen.
Haben Sie clevere KI-Prompts gefunden? Teilen Sie Ihre Entdeckung hier
Haben Sie clevere Eingabeaufforderungen erstellt, mit denen Sie die gewünschten Ergebnisse erzielen? Wenn ja, fügen Sie diese bitte unserem gemeinsamen AI-Tipp-Repository hinzu. Gemeinsam können wir unser Fachwissen ausbauen und unsere Arbeit mit der unendlichen Kraft der KI skalieren. Schauen Sie sich um, vielleicht finden Sie einige interessante Tipps, und teilen Sie Ihre Erkenntnisse bitte über dieses Formular mit. Lesen Sie weiter, um einen interessanten Anwendungsfall für die gemeinsame Nutzung von Eingabeaufforderungen zu erfahren.
Hier ist ein interessanter Anwendungsfall für das Teilen von Prompts: Skalierung der Kunden-Onboarding
Ein Sales Operations-Team hatte mit dem manuellen Aufwand zu kämpfen, der für die Erstellung individueller Onboarding-Checklisten für neue Kunden erforderlich war – eine Aufgabe, die häufig zu Inkonsistenzen und Verzögerungen führte. Durch das Teilen und Verfeinern einer Kernaufforderung für ein generatives KI-Modell wurden bedeutende Ergebnisse erzielt:
| Phase | Vor dem Teilen von Prompts | Nach dem Teilen der Prompts | Auswirkung |
| Anfängliche Eingabeaufforderung | Jedes Teammitglied hat seine eigene Aufforderung von Grund auf neu erstellt. | Es wurde eine standardisierte, gut strukturierte „Master-Onboarding-Aufforderung” geteilt. | Konsistenz: Eliminierung von Abweichungen in der Qualität und Vollständigkeit der Ergebnisse. |
| Anpassung | In den Eingabeaufforderungen fehlten häufig wichtige Variablen (z. B. Vertragswert, Region, technischer Stack). | Die gemeinsam genutzte Vorlage enthielt Platzhalter und bedingte Logik für alle wichtigen Kundendatenpunkte. | Effizienz: Reduzierung der Anpassungszeit von ~15 Minuten auf < 1 Minute pro Kunde. |
| Qualität der Ergebnisse | Die Ergebnisse mussten umfangreich manuell überprüft und bearbeitet werden. | Die Ergebnisse waren standardisiert, von hoher Qualität und enthielten Best Practices, die von den erfahrensten Teammitgliedern definiert wurden. | Skalierbarkeit: Das Team konnte dreimal so viele Vorbereitungen für die Einarbeitung neuer Kunden durchführen. |
Durch die gemeinsame Nutzung der Eingabeaufforderung wurde eine sich wiederholende, aufwändige Aufgabe in einen nahezu sofortigen Prozess umgewandelt. Das Team sparte nicht nur schätzungsweise 10 Stunden pro Woche, sondern stellte auch sicher, dass jeder neue Kunde ein optimiertes, erstklassiges Onboarding-Erlebnis erhielt.
KI-Umfrage – Was möchten Sie am liebsten wissen?
Wir sammeln die wichtigsten Fragen, die Menschen zu KI haben könnten, insbesondere dazu, wie sie in Ihrem Arbeitsalltag eingesetzt werden kann. Ihre Beiträge helfen uns dabei, zukünftige Schulungen, Inhalte und die Entwicklung von Tools zu gestalten. Bitte wählen Sie aus der folgenden Liste die fünf Fragen aus, die Sie am meisten interessieren, oder schlagen Sie in den freien Feldern eigene Fragen vor. Hier geht es zur Umfrage:
Das war’s für dieses Bulletin. Teilen Sie uns Ihre Erfahrungen mit dem Google AI-Tool mit und wie es die Qualität und Produktivität Ihrer täglichen Aufgaben verbessert hat.
Haben Sie Feedback/Fragen oder möchten Sie Ihre eigene KI-Geschichte teilen? Wenden Sie sich einfach ancommunications@xbpglobal.com .